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Stand: Oktober 2026

Funktionsübersicht

CiteBoost zeigt, ob KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude Ihre Marke nennen, welche Quellen sie dabei zitieren und welche Inhalte Ihnen fehlen – und hilft, diese Inhalte zu erstellen. Auf dieser Seite ist jede Funktion beschrieben: was sie macht, was Sie eingeben, was Sie erhalten und woher die Zahlen stammen.

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Woher die Zahlen stammen

Messung
Echte Abfragen von KI-Modellen oder echte Daten, die CiteBoost selbst ausliest und zählt.
KI-Schätzung
Eine KI (Gemini mit Google-Suche) schätzt den Wert. Gut zur Orientierung, keine Messung eines SEO-Datenanbieters.
Eigene Berechnung
Kennzahl von CiteBoost aus gemessenen Daten; die Berechnung ist in der App erklärt.
Ihre Daten
Daten aus Ihren eigenen Konten, z. B. der Google Search Console.

Content Studio

Vom Befund zum fertigen Artikel: Das Content Studio liest Ihre Website, findet fehlende Themen und Fragen, bei denen KI-Assistenten Ihre Marke nicht nennen, und erstellt daraus recherchierte Briefs und Artikel – mit Quellen, FAQ und auf Wunsch Bildern.

1. Website-Analyse

  • Liest Ihre Website über die Sitemaps (aus robots.txt, /sitemap.xml und Sitemap-Indizes, auch komprimiert), sonst über die Links. robots.txt wird beachtet, gelesen wird nur Ihre eigene Domain.
  • Je Seite: Titel, Meta-Description, H1 und Zwischenüberschriften, Wortzahl des Hauptinhalts, strukturierte Daten, Sprache, Canonical, noindex, interne Links und letzte Änderung.
  • Eine Recherche mit Google-Suche ordnet Ihr Thema ein. Ergebnis: Zusammenfassung, Zielgruppe, Themen-Cluster (stark, mittel, schwach) und 12 bis 20 konkrete Chancen.
  • Aus Ihren Prompts mit geringer KI-Sichtbarkeit entstehen zusätzliche Chancen; dünne Seiten (unter 300 Wörtern) werden markiert.
  • Die Analyse läuft im Hintergrund; Sie sehen den Fortschritt.

2. Chancen

  • Arten: neuer Inhalt, bestehenden Inhalt ausbauen, FAQ, aktualisieren.
  • Je Chance: Titel, Keyword, Suchintention, Bewertung von 1 bis 100 (KI-Einschätzung), Begründung und betroffene URLs; bei KI-Lücken zusätzlich der Prompt, die gemessene Sichtbarkeit und die zitierten Domains.
  • Sortieren, filtern, verwerfen und wiederherstellen.

3. Content Brief

  • Recherche mit Google-Suche; Quellen stammen ausschließlich aus den Suchergebnissen.
  • Inhalt: H1, Keywords, Suchintention, Zielgruppe, Ziel, Blickwinkel, Format, Länge, Tonalität, Gliederung mit H2/H3, Pflichtfragen, Entitäten, interne Links (nur zu Seiten, die es auf Ihrer Website gibt), Erkenntnisse aus den Top-Ergebnissen, Hinweise zur KI-Sichtbarkeit, Bildideen, Meta-Daten, Call-to-Action und Quellen.
  • Besondere Sorgfalt bei sensiblen Themen wie Gesundheit, Finanzen und Recht.
  • Jedes Feld ist bearbeitbar; ein Artikel entsteht erst aus einem freigegebenen Brief. Export als Markdown.

4. Artikel

  • Wird Abschnitt für Abschnitt geschrieben, mit Bezug auf den vorherigen Abschnitt und Wortziel je Abschnitt. Anrede (Du oder Sie) und Sprache werden automatisch erkannt.
  • Keine erfundenen Fakten; Aussagen werden mit den Quellen aus dem Brief belegt und verlinkt.
  • Meta-Title, Meta-Description sowie 3 bis 6 FAQ als sichtbarer Abschnitt.
  • Überschrift, Meta-Daten und Abschnitte bearbeiten; einzelne Abschnitte mit eigener Anweisung neu schreiben lassen.
  • Export: Markdown oder HTML kopieren, .md- und .html-Datei (mit Meta-Daten, Vorschaubild und FAQPage-Schema) oder ZIP mit allen Bildern.

5. Bilder

  • Titelbild und ein Bild je Abschnitt in den Formaten 16:9, 4:3, 3:2 oder 1:1; der Bild-Prompt wird vorgeschlagen und ist bearbeitbar.
  • Regeln für die Erzeugung: kein Text im Bild, keine realen Personen oder Marken.
  • Eigene Bilder hochladen (JPG, PNG, WebP): Sie werden verkleinert und Metadaten wie GPS werden entfernt. Alt-Text ist Pflicht.
  • Kennzeichnung: optionales „KI“-Badge und Bildunterschrift-Vorlagen; KI-Bilder tragen das signierte C2PA-Herkunftszertifikat des Bildmodells.

Grenzen

  • Die Website-Analyse enthält keine Suchvolumen oder Rankings.
  • Kein direkter Export in ein CMS wie WordPress – Sie übernehmen die Dateien.
  • Bestehende Seiten werden nicht automatisch umgeschrieben; „Ausbauen“ erstellt einen neuen Text auf Basis des Briefs.

KI-Sichtbarkeit (GEO)

Generative Engine Optimization: Wie oft und wie werden Sie in Antworten von KI-Assistenten genannt? CiteBoost stellt den KI-Modellen echte Fragen und wertet die Antworten aus.

AI Projekte

Marke, Wettbewerber und Sprachen an einem Ort.

Ihre Daten
Was es macht
Ein Projekt bündelt alles, was CiteBoost über eine Marke wissen muss. Prompts, Auswertungen, Citation Builder und Content Studio greifen darauf zu.
Eingabe
Projektname, Marke, Branche, Website, Wettbewerber (als Namen oder Domains) und die Sprachen, die Sie beobachten möchten.
Ergebnis
  • Ein Projekt je Marke oder Kunde
  • Wettbewerber, die in jeder KI-Antwort automatisch mitgezählt werden
Datenquelle
Ihre Angaben.
Typische Einsätze
Mehrere Marken oder Kunden getrennt verwalten · Wettbewerber festlegen, die verglichen werden sollen

Prompt Library

Die Fragen, die Ihre Kunden KI-Assistenten stellen – gemessen.

Messung
Was es macht
Sie legen Fragen (Prompts) an, die Ihre Zielgruppe einem KI-Assistenten stellen könnte, z. B. „Welche Software eignet sich für …?“. Jeder Prompt läuft als echte Abfrage gegen die gewählten KI-Modelle. CiteBoost wertet jede Antwort aus und speichert sie vollständig.
Eingabe
Prompt-Text, Marke, Branche, Kategorie, Tags, Priorität, die KI-Modelle und optional ein Zeitplan (täglich, wöchentlich, monatlich). Vorschläge für passende Prompts erstellt eine KI auf Basis von Marke, Branche und Website.
Ergebnis
  • Sichtbarkeit: Anteil der Modelle, die Ihre Marke nennen
  • Listenplatz der Nennung (bei nummerierten oder Aufzählungs-Antworten)
  • Tonalität jeder Nennung (positiv, neutral, negativ – von einer KI bewertet)
  • Nennungsanteil Ihrer Wettbewerber in denselben Antworten
  • Zitierte Quellen und die vollständigen Antworttexte
  • Verlauf je Prompt mit Vergleich zweier Läufe
Datenquelle
Messung: echte Abfragen der Modelle über deren Programmierschnittstellen (via OpenRouter). Die Marke wird im Antworttext erkannt (alle Schreibweisen, mit Wortgrenzen).
Typische Einsätze
Grundlage jedes KI-Sichtbarkeits-Monitorings · Automatische Läufe per Zeitplan, anschließend Auswertung im Alert Center · Wirkung neuer Inhalte über die Zeit verfolgen
Grenzen
  • Abgefragt werden die Modelle über ihre Schnittstellen, nicht die Apps mit Ihrem Konto – ohne Personalisierung oder Gesprächsverlauf.
  • Live im Web suchen Perplexity-Modelle immer; bei anderen Modellen lässt sich eine Websuche zuschalten, sofern freigegeben.
  • KI-Antworten schwanken von Lauf zu Lauf. Aussagekräftig sind mehrere Prompts und Läufe.

AI Overview

Alle KI-Kennzahlen auf einen Blick.

Messung
Was es macht
Fasst die Ergebnisse Ihrer Prompts für einen Zeitraum zusammen und vergleicht Ihre Marke mit Ihren Wettbewerbern – gezählt in denselben KI-Antworten.
Eingabe
Projekt und Zeitraum (7, 30, 90 oder 365 Tage).
Ergebnis
  • Ø Sichtbarkeit, Tonalität, Position und Zahl der Erwähnungen
  • Verlauf und Trend über den Zeitraum
  • Markenvergleich mit Ihren Wettbewerbern
  • Die meistzitierten Quellen und die letzten Antworten
  • Export als PDF und CSV
Datenquelle
Auswertung Ihrer gespeicherten Messungen.
Typische Einsätze
Wöchentlicher Überblick · Reporting an Kunden oder Geschäftsführung

AI Quellen

Welche Websites KI-Modelle zitieren.

MessungEigene Berechnung
Was es macht
Zeigt, welche Domains und URLs KI-Modelle in Antworten auf Ihre Prompts als Quelle nennen.
Eingabe
Projekt (optional).
Ergebnis
  • Top-Domains und Top-URLs mit Quellentyp (Redaktion, Community, Nachschlagewerk, Nachrichten, Unternehmen)
  • Häufigkeit und Trend (letzte 30 Tage gegenüber den 30 Tagen davor)
  • Quellen-Index: eigene Kennzahl aus Häufigkeit, Quellentyp und Zitaten je URL
  • Export als CSV und PDF
Datenquelle
Gemessene Antworten; der Quellen-Index ist eine eigene Berechnung, keine externe Domain Authority.
Typische Einsätze
Herausfinden, wo Sie präsent sein sollten · Grundlage für PR und Content-Planung
Grenzen
  • Es zählen nur Quellen, die Modelle in ihren Antworten tatsächlich nennen.

Live Monitor

Der schnelle Stichprobentest.

Messung
Was es macht
Fragt die gewählten KI-Modelle sofort, welche Anbieter oder Tools sie für ein Thema empfehlen, und zeigt, ob und an welcher Stelle Ihre Marke genannt wird.
Eingabe
Thema bzw. Produktkategorie, Marke, optional Website, KI-Modelle.
Ergebnis
  • Je Modell die Antwort, Nennung, Listenplatz und Kontext
  • Ein Score aus Nennungsrate und Listenplatz
Datenquelle
Messung (echte Abfragen).
Typische Einsätze
Spontane Checks, z. B. vor Präsentationen oder Produktstarts
Grenzen
  • Feste Frageform je Check; für regelmäßige, vergleichbare Messungen ist die Prompt Library gedacht.

Alert Center

Benachrichtigungen bei echten Veränderungen.

Messung
Was es macht
Nach jedem Prompt-Lauf vergleicht CiteBoost den neuen Stand Ihrer Marke mit dem vorherigen und benachrichtigt Sie, wenn sich etwas über Ihre Schwellen hinaus verändert hat.
Eingabe
Regeln mit Typ (Sichtbarkeit gesunken oder gestiegen, Wettbewerber vorn, Tonalität geändert, Position geändert, neue Quelle), Schwelle in Prozent oder Punkten, Marken, Wettbewerber und Kanäle.
Ergebnis
  • Alerts im Dashboard, per E-Mail oder Webhook
  • Zustellung sofort oder als tägliche bzw. wöchentliche Zusammenfassung
  • Webhook-Nachrichten, die Slack und Discord direkt anzeigen; JSON für Zapier, Make oder n8n
Datenquelle
Vergleich gemessener Stände: Je Marke zählt das neueste Ergebnis je Prompt der letzten 30 Tage.
Typische Einsätze
Zusammen mit dem Zeitplan der Prompt Library: automatisches Monitoring

Multi-Language Tracking

Ihre Sichtbarkeit in bis zu 15 Sprachen.

Messung
Was es macht
Übersetzt Ihre Prompts in die gewählten Sprachen und stellt sie den KI-Modellen in jeder Sprache. So sehen Sie, in welchen Sprachen Ihre Marke genannt wird.
Eingabe
Sprachen (Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Polnisch, Schwedisch, Dänisch, Norwegisch, Finnisch, Japanisch, Chinesisch, Koreanisch), Prompts und KI-Modelle.
Ergebnis
  • Sichtbarkeit und Nennungen je Sprache, auch je Modell
  • Vergleich mit dem vorherigen Sprachlauf
  • Matrix Prompt × Sprache, Export als CSV
Datenquelle
Messung mit übersetzten Prompts. Die Übersetzung erstellt eine KI; Sie können jede Übersetzung prüfen und ändern.
Typische Einsätze
Internationale Marken · Vor dem Eintritt in neue Märkte
Grenzen
  • Die Marke wird in der geschriebenen Form erkannt; Umschriften (z. B. Katakana) werden nicht erkannt.

Citation Builder

Wo Sie erwähnt werden sollten – und ob Ihre Seiten zitierfähig sind.

MessungEigene Berechnung
Was es macht
Zeigt die Domains, die KI-Modelle zu Ihren Themen zitieren, während Ihre Marke in derselben Antwort fehlt. Ein zweiter Teil prüft ohne KI, ob eine Ihrer Seiten für KI-Crawler lesbar und zitierfähig ist.
Eingabe
Marke und Zeitraum; für den Check eine URL.
Ergebnis
  • Quellen-Lücken: zitierte Domains mit Antworten ohne Ihre Marke, den dort genannten Wettbewerbern, Modellen, Prompts und URLs
  • Websites von Wettbewerbern werden erkannt und gesondert markiert
  • Status und Notizen je Domain, Export als CSV
  • Zitierbarkeits-Check mit 16 Prüfpunkten, u. a. „Inhalt ohne JavaScript sichtbar“, robots.txt-Freigabe für GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended und CCBot, Gliederung, strukturierte Daten, FAQ, Autor und Datum, Quellenlinks, llms.txt
Datenquelle
Gemessene Antworten; der Check liest die Seite wie ein Crawler (ohne JavaScript). Der Zitierbarkeits-Index ist eine eigene Berechnung und sagt nicht voraus, ob eine KI die Seite tatsächlich zitiert.
Typische Einsätze
PR- und Outreach-Planung · Eigene Seiten vor dem Überarbeiten prüfen
Grenzen
  • Die Vorgehens-Tipps je Quellentyp sind allgemein gehalten.

SEO-Tools

Werkzeuge für die klassische Suche. Wo Zahlen wie Suchvolumen oder Schwierigkeit erscheinen, sind es KI-Schätzungen – CiteBoost ist an keinen SEO-Datenanbieter angebunden. Alle Ergebnisse lassen sich als PDF mit eigenem Branding exportieren (außer Search Analytics).

Seiten-Audit

Eine Seite auf Struktur, Inhalt und Technik prüfen.

MessungKI-Schätzung
Was es macht
Lädt die eingegebene Seite, wie sie ohne JavaScript ausgeliefert wird, und lässt sie von einer KI bewerten: Seitentitel, Überschriften, Meta-Description, strukturierte Daten und Inhaltsqualität.
Eingabe
Eine URL.
Ergebnis
  • Gesamtnote und Teilnoten für Technik, Inhalt und Autorität
  • Kurzbeschreibung des Unternehmens und erkannte Keywords
  • Probleme nach Schweregrad mit Lösungsvorschlag
Datenquelle
Die Seite wird gelesen; Bewertung und Noten sind eine KI-Einschätzung.
Typische Einsätze
Wichtige Seiten vor und nach dem Veröffentlichen prüfen
Grenzen
  • Geprüft wird eine Seite, nicht die ganze Website; keine Messung von Ladezeiten.

Keyword Explorer

Keyword-Ideen und Suchintention.

KI-Schätzung
Was es macht
Recherchiert zu einem Start-Keyword verwandte Suchbegriffe und analysiert die aktuellen Top-Ergebnisse.
Eingabe
Start-Keyword und gewünschte Anzahl an Ideen.
Ergebnis
  • Ideen als W-Fragen, Phrase Match und verwandte Begriffe
  • Suchintention, geschätztes Suchvolumen, Schwierigkeit und CPC
  • Überblick über die Top-Ergebnisse und Ranking-Chance
Datenquelle
KI-Schätzung (Gemini mit Google-Suche).
Typische Einsätze
Themen- und Content-Planung

Ranking Check

An welcher Stelle steht eine Domain?

KI-Schätzung
Was es macht
Prüft, an welcher Position eine Domain für ein Keyword in den per Google-Suche abgerufenen Ergebnissen steht, und zeigt die Top 10. Im Modus „Entdecken“ schätzt die KI, für welche Keywords eine Domain wahrscheinlich rankt.
Eingabe
Domain und Keyword bzw. nur Domain (Entdecken).
Ergebnis
  • Gefundene Position oder geschätzte Spanne
  • Top 10 der Ergebnisse
  • Keyword-Liste für eine Domain (Entdecken)
Datenquelle
Abruf über Google-Suche durch die KI; wird die Domain nicht gefunden, ist die Position eine Schätzung.
Typische Einsätze
Stichproben nach Content-Updates
Grenzen
  • Momentaufnahme ohne Standort und Personalisierung, kein tägliches Tracking.

Wettbewerbsanalyse

Zwei Domains im Vergleich.

MessungKI-Schätzung
Was es macht
Liest die Startseiten zweier Domains aus und lässt eine KI die Unterschiede bewerten.
Eingabe
Ihre Domain und die eines Wettbewerbers.
Ergebnis
  • Titel, Meta-Description, Überschriften, Bilder, Links, Schema und Canonical beider Startseiten
  • Stärken, Schwächen und Chancen-Lücken
  • Geschätzte Autorität und Traffic-Einordnung
Datenquelle
On-Page-Fakten gemessen; Bewertungen, Autorität und Traffic sind KI-Schätzungen.
Typische Einsätze
Strategie-Workshops · Vor Kampagnen

Content Explorer

Erfolgreiche Inhalte zu einem Thema.

KI-Schätzung
Was es macht
Recherchiert zu einem Thema erfolgreiche Inhalte und Content-Ideen.
Eingabe
Thema und gewünschte Anzahl.
Ergebnis
  • Beispiel-Inhalte mit Format, ungefährer Länge und Begründung, warum sie funktionieren
  • Erkenntnisse zum Übernehmen und Empfehlungen
Datenquelle
KI-Recherche mit Google-Suche; Wortzahl und Engagement sind Schätzungen.
Typische Einsätze
Ideenfindung
Grenzen
  • Keine Share-, Backlink- oder Trafficdaten.

Keyword Gap

Themen, die ein Wettbewerber abdeckt – Sie aber nicht.

KI-Schätzung
Was es macht
Vergleicht Ihre Domain mit einem Wettbewerber und schätzt, zu welchen Keywords dieser Inhalte hat, Sie aber nicht.
Eingabe
Ihre Domain und die eines Wettbewerbers.
Ergebnis
  • Lückenliste mit geschätztem Volumen, Schwierigkeit, Priorität und Beispiel-URL
  • Quick Wins, Stärken beider Seiten und Content-Empfehlungen
Datenquelle
KI-Schätzung mit Google-Suche, keine echten Rankingdaten.
Typische Einsätze
Content-Planung nach Wettbewerbsanalysen

Search Analytics

Ihre Google-Search-Console-Daten in der App.

Ihre Daten
Was es macht
Verbindet Ihr Google-Konto (nur Lesezugriff) und zeigt die Daten Ihrer Search-Console-Properties.
Eingabe
Google-Konto, Property und Zeitraum (7, 28 oder 90 Tage).
Ergebnis
  • Top-Suchanfragen mit Klicks, Impressionen, CTR und Ø Position
Datenquelle
Echte Daten aus der Google Search Console. Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und beim Trennen widerrufen.
Typische Einsätze
Performance-Reviews · Potenzial für neue Inhalte erkennen

Plattform

KI-Modelle
Abfragen laufen über OpenRouter mit Modellen u. a. von OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity und xAI. Sie wählen die Modelle je Lauf; Analysen und Texte im Content Studio erstellt Google Gemini.
API-Zugang und MCP
Mit einem eigenen API-Schlüssel nutzen Sie CiteBoost aus eigenen Skripten (REST-API) oder direkt aus KI-Assistenten mit MCP-Unterstützung wie Claude oder Cursor – mit Werkzeugen u. a. für Prompts, Verlauf, AI Overview, Quellen-Lücken, Zitierbarkeits-Check und SEO-Tools. Schlüssel werden nur als Hash gespeichert.
Exporte
PDF-Berichte mit eigenem Branding (Firmenname, Reporttitel, Kunde) sowie CSV-Exporte in AI Overview, AI Quellen, Prompt Library, Multi-Language und Citation Builder.
Kostenloser KI-Check
Auf der Startseite prüfen Sie ohne Anmeldung, ob ein KI-Modell Ihre Marke kennt und empfiehlt – ein Modell, eine Frage, ohne Websuche.
Datenschutz und Sicherheit
Details zu Hosting, Auftragsverarbeitung und Sicherheit finden Sie im Trust Center.

Selbst ausprobieren

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